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Le SNDS (Système National des Données de Santé) incarne aujourd’hui la pierre angulaire de l’innovation dans le domaine de la santé en France. Partez à la découverte de cette base de données unique en Europe qui croise les données exhaustives de remboursement (SNIIRAM) avec les données d’hospitalisation (PMSI) ainsi que les causes de décès (CepiDC).
Vous souhaitez effectuer un analyse comparative de stratégies thérapeutiques ou d’utilisation de dispositifs médicaux sur un suivi de patients en vie réelle : Nous vous proposons les méthodologies statistiques adaptées, telles que l’utilisation de scores de propension haute dimension (HDPS), des modèles longitudinaux à effets mixtes etc..
Déterminer la taille de la population cible en France d’un médicament ou d’un dispositif médical, évaluer le coût associé à une pathologie étudiée, et bien d’autres questions similaires trouvent leurs réponses dans la réalisation d’études médico-économiques sur le SNDS.
Nous vous accompagnons sur vos études de coûts de parcours de soins ou de thérapies innovantes, du rapport coût-efficacité (efficience) d’une stratégie comparée à une référence ou sur l’évaluation du fardeau d’une pathologie.
Déterminer la taille de la population cible en France d’un médicament ou d’un dispositif médical, évaluer le coût associé à une pathologie étudiée, et bien d’autres questions similaires trouvent leurs réponses dans la réalisation d’études médico-économiques sur le SNDS.
Nous vous accompagnons sur vos études de coûts de parcours de soins ou de thérapies innovantes, du rapport coût-efficacité (efficience) d’une stratégie comparée à une référence ou sur l’évaluation du fardeau d’une pathologie.
Le Clustering. L’identification de profils communs des patients ainsi que l’analyse des séquences « soins-hospitalisations » récurrentes permettent d’appréhender avec précision des trajectoires médicales type de patients. Les multiples techniques de clustering que nous appliquons vous permettront d’extraire de vos données brutes des ‘patterns’ robustes de parcours de soins et de profils de patients
La conception d’algorithme d’intelligence artificielle et les méthodes modernes de biostatistiques ont accéléré la recherche de facteurs prédictifs de maladies et de réponses thérapeutiques.
Nos experts en Biostatistique et Machine Learning vous accompagnerons dans le développement de modèles diagnostiques ou prédictifs à partir des données SNDS croisées à d’autres sources de données externes.
Vos estimateurs, tests de comparaisons et modèles statistiques doivent être expliqués et interprétés dans leur contexte d’analyse. Notre démarche méthodologique vous est détaillée dans le rapport d’analyse pour vous permettre de maitriser l'exploitation de vos données.
Votre collaboration avec nos spécialistes se poursuit au delà de la livraison de vos données, en vous accompagnant sur la compréhension des résultats afin d’effectuer des inférences précises et contextualisées.
Votre communication médicale requiert l'utilisation de résultats graphiques clairs et impactant. Nos programmeurs spécialisés en data-vizualisation produiront les graphiques et figurent qui valoriseront vos données statisitiques.